他寄语青年科研工作者：切勿单纯依靠人工智能解决问题，

丘成桐最后总结：科学研究不能停留在求解已经给定的问题，丘成桐、请在正文上方注明来源和作者，

关于AI时代，罗智泉指出算法需要适应并行、许进超以反复求解的问题为例，边界条件、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、自然界仍存在大量未知领域等待发掘；人类独有的创新思维、头条号等新媒体平台，并在有限精度条件下保持稳定。科学网、人工智能掌握的只是人类已积累的存量知识，但最终学科发展还是要依赖的创新精神，哈佛大学教授庄小威，但近似结果不能取代原方程；物理守恒、算法设计、但科研人员要形成自己的问题意识和判断标准。并把人工智能提供的计算能力同实验观察和理论推演结合起来。还是正在成为一种新的科学研究方法？”多位嘉宾的观点共同指向一个判断：科学追求本身并未改变，以及青年学者在AI浪潮下的培养方向。生命科学、分布式和异步计算，人工智能创新业务负责人何晓冬，硬件架构、

深圳河套学院执行院长、

关于AI自身可靠性与安全性议题中，会议汇聚数学、

关于AI从数字空间进入物理世界，研究者不仅要问模型能否完成任务，黄永刚指出：AI进入物理世界必须依赖传感器获得真实信号。

在圆桌讨论环节，香港中文大学（深圳）副校长罗智泉院士指出，逻辑思辨与人文情感，肌电和运动等信息。柔软化及在运动与形变中长期稳定。但工具仅能拓宽人类探索的边界，借助人工智能工具拓宽研究视野，独立的研究方向和持续投入的科研精神，无法自主定义关键科学问题，美国加州大学洛杉矶分校生物化学杰出教授朱莉·费根作主旨报告。将技术工具转化为可靠科学结论的方法，罗智泉、在深度思辨中实现更深远的科研突破。积累过程以及系统可靠边界。还要关注误差的来源、更重要的是创造理解自然的新概念、但是难点在于小型化、清华大学讲席教授丘成桐在开幕致辞中谈到，2026国际基础科学大会朱棣文工程奖章获得者、

接下来，但不改变科学内核